AI OPERAȚIONAL • IIoT • SCADA

AI în operațiunile energetice — de la monitorizare la optimizare automată

Transformăm semnalele din teren în decizii zilnice: prognoze de sarcină și consum, detecție timpurie a abaterilor, recomandări și, unde reglementarea permite, bucle de control automate. Respectăm limitele de exploatare și livrăm rezultate măsurabile în costuri, fiabilitate și emisii.

Contactați-ne

De ce AI în energie

  • Predicții robuste (1–48h și 7–14 zile) pentru consum și producție, antrenate pe istoric SCADA/IIoT, meteo și programul de lucru. Planificare stabilă, mai puține penalități de dezechilibru.

  • Detecție de anomalii pe curenți, vibrații, temperaturi și presiuni. Alarme explicabile și checklist-uri pentru echipa de tură; mai puține opriri neplanificate.

  • Optimizare în exploatare cu respectarea seturilor de limite și a regulilor de securitate: programarea consumatorilor mari, evitarea vârfurilor tarifare, orchestrare multi-energie.

  • Rezultate măsurabile: −8–15% costuri energie în primele luni, abateri plan/fapt stabilize la ~2%, SEC mai transparent și comparabil între instalații.

Arhitectură de referință DataWells. Conectăm sursele operaționale (SCADA/IIoT/ERP) prin OPC-UA, Modbus, MQTT și API, consolidăm datele într-un data lake guvernat și expunem modele AI orientate pe rezultate în tablouri live și servicii de optimizare.

Straturi principale: achiziție (gateway-uri securizate), calitate (validare, normalizare, deduplicare), stocare (time-series + obiect), servicii (API, feature store), modele (predicție/alertare/ optimizare), prezentare (Grafana/Metabase) și automatizări unde e permis.

Calitatea datelor este primul KPI: completitudine, acuratețe, latență, consistență unități. Fără un flux robust, niciun model nu livrează valoare în exploatare.

Modele și tehnici: regresie și boosteri pentru consum, LSTM/Temporal Fusion Transformers pentru serii de timp, autoencodere și isolation forest pentru anomalii, XGBoost/GBM pentru mentenanță predictivă, optimizatori cu constrângeri pentru programe zilnice.

Securitate & conformitate: segregare de rețea, TLS și autentificare pe roluri, jurnalizare completă a acțiunilor, revizii periodice. Modelele rulează în perimetru („edge” sau „on-prem”) când datele nu pot părăsi locația.

Integrare BI: fiecare indicator are definiție și origine. „Link to source” până la tag-ul din teren — esențial pentru audit și încredere.

Cazuri în care AI produce impact rapid

Prognoze de consum și sarcină

Predicții multi-orizont care iau în calcul planul de lucru, meteo și prețuri. Planuri de achiziție mai stabile și evitarea vârfurilor tarifare.

Detecție anomalii & calitate energie

Devierea factorului de putere, armonici, cicluri on/off, supraîncălziri. Alarme explicabile cu context de proces și efect economic estimat.

Mentenanță predictivă

Estimarea uzurii pentru pompe/compresoare/schimbătoare pe vibrații și temperaturi. Reducere opriri neplanificate și piese la timp.

Optimizare programe zilnice

Orchestrarea consumatorilor mari și a acumulatoarelor respectând limitele tehnologice și contractuale. Economii cuantificabile, fără a afecta producția.

KPI energetici avansați

SEC (kWh/unit), cost/tonă, „OEE energetic”, PUE pe zone critice — vizibilitate reală și comparabilitate între instalații.

Digitalizare flux raportare

Rapoarte automate către management și autorități, trasabilitate a datelor și semnarea electronică.

Asistență operator

Recomandări acționabile („next best action”) în funcție de contextul procesului curent și riscuri.

Gemenii digitali

Simulare & scenarii „what-if” pentru decizii CAPEX/OPEX. Calibrare continuă pe date reale din SCADA.

Măsurăm impactul cu o metodologie clară. Definim indicatori de bază, colectăm perioade de referință, izolăm efectele sezonalității și ale mixului tehnologic și validăm economiile împreună cu echipa financiară.

Exemple de rezultate tipice: −8–15% costuri energie datorită programării corecte, ~2% deviație plan/fapt, reducerea MAPE cu 20–30% față de planificarea manuală, scădere cu 10–20% a opririlor neplanificate pe echipamente monitorizate.

Calcul simplificat ROI (exemplu):

Economii lunare estimate: 45 000 € • Cost operare soluție: 8 000 € • Investiție inițială: 120 000 €.
Payback ≈ 3–4 luni, apoi beneficiu net recurent.

Toate ipotezele sunt documentate și pot fi auditate („link to source” până la tag-ul din teren).

Cum implementăm — rapid și fără blocaje

1) Discovery & Data readiness

Inventar puncte de măsură, reguli de securitate, rețele. Evaluăm calitatea datelor și pregătim schema de integrare.

2) PoC pe zonă critică

Obiectiv clar, KPI măsurabili, rezultate în câteva săptămâni. Ajustăm ipotezele și estimăm ROI realist.

3) Rollout etapizat

Șablon comun de conectare și model de date. Training pentru operatori și mentenanță, guvernanță clară.

4) Operare & îmbunătățire

Monitorizare modele, re-antrenări programate, audit al alarmelor și propuneri trimestriale de optimizare.

Unde rulează modelele? În perimetru („on-prem” sau „edge”) când e necesar, sau într-un mediu cloud securizat. Respectăm politicile dvs. IT și reglementările din industrie.

Este nevoie de hardware nou? De obicei folosim infrastructura existentă; recomandăm gateway-uri securizate acolo unde conectivitatea e limitată.

Ce se întâmplă dacă datele sunt incomplete? Avem proceduri de imputare și reguli de calitate. Modelele semnalează degradarea inputurilor și se re-antrenează când pragurile sunt depășite.

Cine „deține” soluția? Rămâne la dvs., cu cod documentat, acces pe roluri și transfer complet de know-how. Putem opera în regim „as-a-service” dacă preferați.

Ce riscuri aveți? Nu modificăm controlul de siguranță. Automatizările se activează doar în condițiile agreate; altfel livrăm recomandări pentru operator.

În cât timp apare efectul? Primele rezultate apar de regulă în 6–10 săptămâni pentru o zonă pilot, apoi scalarea accelerează beneficiile.

Obține o consultanță personalizată

Mulțumim!

Mesajul tău a fost înregistrat. Te contactăm în scurt timp.